2026年4月 · 三大旗舰全新发布

Claude Code vsGPT-5.5 vsDeepSeek V4

Anthropic · Opus 4.7 OpenAI · 4月23日发布 杭州 DeepSeek · 昨日首发
↓  向下探索
01

响应速度体验

实时打字模拟 — 感受三款模型的实际输出节奏
Claude Code ~80 tok/s
GPT-5.5 ~110 tok/s 🏆
DeepSeek V4 ~50 tok/s
* 速度为实测估算值，实际受网络与负载影响
02

价格差异可视化

DeepSeek V4-Pro · 每M输出Token
$3.48
极低价格 · 开源生态
最省
相当于 Claude 的 1/7、GPT-5.5 的 1/8.6
Claude Opus 4.7 · 每M输出Token
$25
专业订阅 Max $100-200/月
中高端
比 DeepSeek 贵 7×，但工程实力更强
GPT-5.5 · 每M输出Token
$30
Plus $20 · Pro $200/月
旗舰溢价
比 DeepSeek 贵 8.6×，综合能力最强
同等 100万 Token 输出，你花了多少？
DeepSeek V4开源 MoE
$3.48
省钱冠军 🏆
Claude Opus 4.7专业工程
$25.00
7.2× DeepSeek
GPT-5.5综合最强
$30.00
8.6× DeepSeek
03

能力雷达图

Claude Code · Opus 4.7
代码工程能力最强，长上下文处理出色，安全性最高。编程+代码库理解是核心优势。
GPT-5.5
综合能力最全面，多模态支持最广，幻觉率最低。数学、写作、知识问答均居前列。
DeepSeek V4-Pro
形式数学全球第一（Putnam 120/120），价格极低，开源可本地化部署，国内直连。
04

全面参数对比

Claude Code
Opus 4.7 · Anthropic		 GPT-5.5
OpenAI · 2026.04.23		 DeepSeek V4
V4-Pro Preview · 2026.04.24
开源/闭源
❌ 闭源
Constitutional AI
❌ 闭源
RLHF 强化学习
✅ MIT 开源 🏆
可下载/本地化/微调
参数规模
未公开
—
未公开
—
1.6T 总参数 🏆
49B 激活，MoE 架构
现有最大开源模型
上下文
1M Token 🏆
整代码库级别
128K
企业版可更高
1M Token 🏆
混合注意力架构优化
代码能力
工程首选 🏆
SWE-bench ~72.5%
整库理解·Git·MCP集成
SWE-bench 74.9%
Codex 平台加持
媲美 GPT-5.4
代码竞赛基准强
数学推理
AIME ~88%
Extended Thinking
AIME 94.6% 🏆
少用 50-80% Token
Putnam 120/120 👑
形式数学全球第一
幻觉率
低
Constitutional AI
极低 🏆
比 GPT-4o 低 45-80%
中低
暂无官方数据
多模态
✅ 图像+文档
3× 视觉分辨率
✅ 图/音/视频 🏆
MMMU 84.2%
❌ 仅文本
V4 暂不支持
输出价格
$25 / M tok
Max 订阅制更划算
$30 / M tok
Pro $200/月无限额
$3.48 / M tok 🏆
比闭源便宜 7-9×
国内访问
⚠️ 需代理
Claude Code CLI
⚠️ 需代理
ChatGPT / Codex
✅ 直连 🏆
国产芯片（华为昇腾）
可完全离线部署
Agentic
原生最强 🏆
文件读写·执行·Git提交
MCP工具链
Codex 平台
多工具调用·计算机控制
良好
支持 Claude Code/OpenClaw
数据安全
Constitutional AI 🏆
Anthropic 最严审查
高
企业版数据隔离
⚠️ 有隐忧
多国限制·但可私有化
05

谁适合你？

⚙️
Claude Code · Opus 4.7
专业工程师的终极助手
你在终端里生活，写代码是日常。Claude Code 原生 CLI + 整代码库理解 + Git 集成 + MCP 工具链，是目前最强的工程化 AI 编程环境。需要代理，但值得。
程序员 大型项目 Agentic 工作流
🌐
GPT-5.5
全能选手，没有短板
不只是编程——写作、科研、多模态、健康咨询、知识问答全都顶尖。幻觉率最低，企业场景可信度最高。追求最全能 AI 体验就选它。
全职 AI 用户 企业场景 多模态需求
💡
DeepSeek V4
国内最优解，性价比之王
国内直连无障碍，价格仅为竞品 1/8，开源可私有化部署。数学推理全球第一（Putnam 满分）。适合个人开发者、学术研究、或有数据主权需求的团队。
国内用户 学术研究 私有化部署 预算有限